國聯股份等企業共同投資成立新公司的消息引發業界關注。根據公開信息顯示，該新公司的經營范圍明確包含了“人工智能理論與算法軟件開發”等多項AI相關業務。這一戰略舉措，不僅標志著國聯股份在鞏固現有產業互聯網平臺優勢的基礎上，正積極向人工智能這一前沿技術領域縱深布局，也反映了當前傳統產業與新興技術加速融合、企業通過技術創新驅動轉型升級的普遍趨勢。

從公開的業務范圍來看，“人工智能理論與算法軟件開發”是此次新公司布局的核心。這并非簡單的技術應用或集成，而是直指AI技術的底層核心——理論與算法。這表明，新公司的目標可能并非僅限于利用現有AI工具優化業務流程，而是意圖在特定垂直領域（很可能與其主營業務所在的工業品、原材料等B2B領域深度結合）進行原創性或深度定制化的算法研究與軟件開發，旨在構建具有自主知識產權和行業壁壘的技術能力。這種從“用AI”到“造AI”的轉變，對于提升公司在產業數字化鏈條中的技術主導權和價值捕獲能力具有深遠意義。

國聯股份作為產業互聯網的代表性企業，其主營業務聚焦于B2B電商和產業服務。將AI理論與算法開發納入新公司版圖，邏輯清晰且前景廣闊。在工業制造、供應鏈管理、大宗商品交易等領域，存在著大量復雜、非結構化的數據以及需要優化決策的場景，例如需求預測、智能采購、生產工藝優化、物流路徑規劃、風險管理等。通過自主研發AI算法，可以更精準地構建行業模型，深度賦能產業鏈上的各個環節，提升資源配置效率和產業協同水平，這與其賦能實體產業的使命高度契合。

新公司的成立，很可能是國聯股份構建“數據-算法-服務”閉環的關鍵一步。依托其平臺長期積累的海量產業交易數據和行為數據，為AI算法的訓練與迭代提供了寶貴的“燃料”。而成熟的算法模型反哺業務，又能進一步優化平臺服務，吸引更多用戶，形成數據飛輪效應。獨立的AI業務公司形式，也有利于吸引高端技術人才、進行靈活的資本運作和開展外部技術合作。

當前，人工智能正從通用走向行業專用，從消費互聯網深入產業互聯網。國聯股份此舉，正是抓住了產業智能化升級的歷史性機遇。挑戰同樣存在。AI算法研發投入大、周期長、不確定性高，且需要與深厚的行業知識（Know-How）緊密結合。新公司能否成功將技術研發與產業需求有效對接，開發出真正解決行業痛點、創造商業價值的AI產品與服務，將是其未來發展的關鍵考驗。

國聯股份聯合成立含AI核心業務的新公司，是一次具有前瞻性的戰略卡位。它不僅是企業自身技術升級和業務拓展的需要，也順應了國家推動人工智能與實體經濟深度融合的政策導向。隨著新公司的業務逐步展開，其如何將人工智能的理論與算法，轉化為驅動產業鏈降本增效的實際生產力，值得市場持續關注。這或許將為更多傳統產業領域的企業，探索“AI+產業”的轉型升級路徑，提供一個有價值的參考案例。